Gebruikmaken van het Microsoft Power Platform

In dit specifieke scenario hebben we met succes verschillende Microsoft technologieën gecombineerd in een geïntegreerde omgeving. We hebben Microsoft’s Custom Vision Cognitive Services API gebruikt. We hebben de kracht van onze ERP oplossing gebruikt en deze gekoppeld aan Microsoft Outlook. We hebben oplossingen gemaakt met Flow, en misschien wel het allerbelangrijkst, we hebben deze allemaal geïntegreerd binnen de mogelijkheden van het Dynamics 365 platform. Op deze manier zijn we erin geslaagd om het hele proces te standaardiseren. 

Door de leermogelijkheden van de Cloud te gebruiken, konden we het systeem aanleren wat het verschil tussen een goede en slechte avocado was. Met andere woorden, het systeem leerde onderscheid te maken tussen de producten door het grote hoeveelheden data te voeden en uiteindelijk onderscheid te maken tussen de twee. En een beslissing te maken die de keten op verschillende niveaus beïnvloedt. We hebben het hele klachtenadministratieproces vereenvoudigd, inclusief retouren en creditnota’s, op basis van één e-mail met een foto van het betreffende product. We hebben de ketens die deze verschillende afdelingen samenbrengen verbonden met een simpele, no-code workflow.

Kracht van het platform Dynamics 365

Gebruikmakend van de kracht van het platform, is dit hoe het proces eruitziet:

1. Een klacht van een klant komt binnen via de mail. In de mail staan foto’s van het beschadigde fruit.
2. Degene die de mail ontvangt opent Dynamics 365 in Outlook en klikt op de klachtenadministratie knop.
3. Door dit te doen, worden de foto’s automatisch naar Microsoft Azure gestuurd, waar ze worden gematcht met het model. De uitkomst van het model zal zeggen of dit echt avocado’s zijn en of deze beschadigingen hebben.
4. Als dit het geval is, stuurt het systeem automatisch de informatie naar Dynamics 365, maakt een klacht, selecteert de juiste verzending, de juiste zendingslijn, vergroot de track en trace mogelijkheden en stuurt terug naar de teler.
5. Gebruikmakend van Microsoft Flow, wordt er een mail verstuurd naar de inkoper met een hyperlink om de klantklacht goed te keuren, zodat hij op kan volgen aan de aankoopkant.
6. Wanneer dit bevestigd is, wordt de verkoper automatisch door Flow automatisch op de hoogte gesteld met een e-mail. Dit zou ook via pushmeldingen naar een mobiel apparaat kunnen werken, wanneer niemand achter zijn bureau zit.
7. Uiteindelijk heeft de verantwoordelijke verkoper de mogelijkheid om in Dynamics 365 handmatig een retour order en creditnota in het klachtenoverzichtsscherm te maken. Dit is met opzet een handmatig proces, omdat deze handeling een financiële transactie bevat.

Dit simpele proces experimenteert met het Dynamics 365 platform, het combineert beeldherkenning met het ERP systeem en geeft uiteindelijk waardevolle resultaten in een korte tijdspanne. We hebben de kracht van het Microsoft Dynamics platform in de Cloud gebruikt om dit binnen de kortste tijd operationeel te krijgen. En omdat het allemaal in de Cloud is, kan het eenvoudig met andere services verbonden worden.

Artificial Intelligence gebruiken om zakelijke uitdagen op te lossen

Microsoft Cognitive Services is een speciaal gebouwde verzameling van AI algoritmes en APIs (Application Progamming Interfaces) om iontwikkelaars te helpen om AI mogelijkheden toe te voegen aan website, apps en AI agents.

Cognitive Services stellen bedrijven die het benodigde AI onderzoekspersoneel, infrastructuur en budget missen, in staat om AI tools te selecteren voor hun behoeften. Gebruikers kunnen kiezen uit een bibliotheek met Microsoft’s AI algoritmes voor Cognitive Services op Azure, Microsoft’s Cloud platform.

Voor dit scenario hebben we het beeldverwerkingsalgoritme Custom Vision gebruikt. Dit is een AI service die wordt gebruikt voor het slim identificeren, labelen en indexeren van afbeeldingen. We hebben deze afbeeldingen (met avocado’s) zelf gelabeld. Het algoritme heeft deze data getraind en heeft zijn eigen nauwkeurigheid toegepast. We hebben twee iteraties van deze reeks uitgevoerd, waarbij de tweede met 3% toenam in precisie, vanwege de verbeterde leermogelijkheden van het systeem. Met een waarschijnlijkheidsdrempel van 50%, heeft het model genoeg zelfvertrouwen om informatie terug te sturen naar de API, terwijl alles onder 40% geen informatie zal ophalen. Omdat de API’s van Cognitive Services de kracht van machine learning gebruiken, waren we in staat zijn om geavanceerde intelligentie in ons product te brengen zonder een team van data scientists bij de hand te hebben.

Voordelen voor de klant: Stroomlijnen van bedrijfsprocessen

Het automatiseren van bedrijfsprocessen betekent kostenefficiëntie, transparantie, verbeterde zakelijke wendbaarheid, compliance en focus. Door deze flexibele processen te implementeren, hebben we het gebruik van verschillende applicaties geminimaliseerd en de uniforme kijk op kwaliteit gemaximaliseerd. We hebben ervoor gezorgd dat de systemen ‘met elkaar praten’ in een geïntegreerde omgeving. Uiteindelijk hebben we onze klanten geholpen met het stroomlijnen van hun supply chain, het besparen van tijd en als bijgevolg heeft dit een positief effect op hun financiële resultaten.