Al tientallen jaren bestaan er tools en experts om bedrijven hierin te helpen, echter in de voedingsmiddelenindustrie zien we dat hier nog een flinke inhaalslag te maken is. Maar waarom blijft de voedingsmiddelenindustrie dan achter in de technologische vooruitgang rondom data analyse? Die vraag is niet zo makkelijk te beantwoorden. Eén van de redenen waarom dit lastig is, is het enorme verschil in grootte en complexiteit van bedrijven binnen deze industrie. De ene keer praten we over een multinational die fruit verhandelt over de hele wereld en een miljoenenomzet heeft, de andere keer betreft het een plaatselijke bakkerij met 10 werknemers.

Aanpassen aan de behoeften van een organisatie

Gezien de diversiteit aan bedrijven, zal de manier waarop men data wil gebruiken ook heel divers zijn. En dat is nu exact waar de uitdaging zit de komende jaren. Voorheen leverde een software leverancier één en dezelfde standaard oplossing die voor alle bedrijven wel geschikt zou zijn. Nu is er steeds meer de behoefte om naar een op maat gemaakte oplossing te gaan, op basis van bestaande technologieën, die zowel inhoudelijk als financieel past bij de organisatie.

Conventionele Business Intelligence?

Is een groot en complex datawarehouse bijvoorbeeld dan wel voor iedere organisatie geschikt? De technologieën waarmee datawarehouses gebouwd worden, ontwikkelen zich ook en vergen meer en meer van hard- en software. Is gebruik maken van de cloud dan het antwoord? Zodat je niet meer met directe hard- en softwarekosten zit? Maar dan ontstaat de vraag of dat voor kleinere bedrijven wel te betalen is. De cloud kan een efficiënte oplossing zijn en bijdrage leveren, maar dat betekent in de praktijk niet dat dit ook de goedkoopste oplossing is.

Voedingsmiddelenindustrie en data analyse

Eén van de reden waarom de voedingsmiddelenindustrie nog achterblijft op data analyse, is dat de marges enorm klein zijn. Er wordt ten opzichte van de omzet relatief weinig geïnvesteerd in IT, blijkt ook uit het IT Food Forecast onderzoek. Maar als je het bekijkt ten opzichte van het resultaat, dan ligt dit weer hoog. Qua investering liggen de prioriteiten nog steeds op het ondersteunen van de primaire bedrijfsprocessen. En helaas is het analyseren van data daar (nog) geen onderdeel van. Aan de andere kant zouden die kleine marges juist de trigger moeten zijn om meer inzichten te krijgen in bedrijfsprocessen om de resultaten te kunnen verbeteren.

Nieuwe technologieën voor data analyse

Moeten we dan wel een groot en complex datawarehouse adviseren aan kleine bedrijven? Of moeten we meer gaan kijken naar tools die de grote software giganten (bijv. Microsoft, Oracle, SAP) steeds meer aanbieden en die zo optimaal mogelijk inzetten? Tools die minder kostbaar zijn voor organisaties, maar wel aansluiten bij hun behoefte om snel en juist toegang te krijgen tot hun data.

Maar welke tools zijn dat dan? Organisaties worden overspoeld met softwaretermen en rapportagetools, waardoor ze niet goed weten wat ze daarmee aan moeten. Dit geeft natuurlijk vragen: Is het wel verantwoord om tools in te zetten die vaak worden neergezet als het ‘nieuwe self service’ of zelfs ‘revolutionaire’ BI? Wat zijn de gevolgen als een organisatie allemaal kleine eilandjes van data creëert? Omdat de tool die aangeschaft is nu eenmaal zo werkt? Wat kun je hergebruiken als je een nieuwe rapportage tool wilt aanschaffen? En vergeet ook de implementatiekosten niet. Moet alles van scratch af aan gebouwd worden? Of kan er iets on turnkey geleverd worden (eenvoudig te installeren en direct te gebruiken)?

Aansluiten bij behoefte en toekomstvisie van foodbedrijven

Het belangrijkste is dan ook dat BI leveranciers het gesprek aangaan met uw organisatie, om al die vragen bespreekbaar te maken. En om duidelijk te maken wat de effecten zijn van een bepaalde keuze. Voedingsmiddelenbedrijven willen niet teveel investeren in data analyse. Low-cost oplossingen zijn dan wellicht een oplossing, maar het is ook belangrijk om verschillende alternatieven te bieden die misschien wel wat meer kosten, maar die wel beter aansluiten bij de behoefte en toekomstvisie van voedingsmiddelenbedrijven. Data analyses zijn belangrijk, vooral om die marges te verbeteren.

Kortom, het is belangrijk dat we samen met uw foodorganisatie proberen te bepalen waar uw bedrijf staat en waar het naartoe wil. We leggen graag uit wat er tegenwoordig allemaal mogelijk is met alle nieuwe technologieën. Daarnaast laten we uw organisatie ook vooral zelf nadenken, zodat we samen tot het best haalbare resultaat kunnen komen.